Stojąc u progu tej cyfrowej rewolucji, oferujemy Ci unikalną szansę na zdobycie umiejętności niezbędnych do objęcia sterów biznesu przyszłości.
AI w Biznesie
specjalność na kierunku Zarządzanie
Rynek Sztucznej Inteligencji (AI) przeżywa gwałtowny rozkwit, a jego wartość do 2030 roku wzrośnie aż siedmiokrotnie!
Stopień studiów:
Studia II stopnia
Język wykładowy:
polski
Czas trwania studiów:
2 lata
Forma studiów:
- studia stacjonarne
- studia niestacjonarne
Opis specjalności
Firmy na całym świecie intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję, automatyzują procesy i szukają przewagi konkurencyjnej dzięki inteligentnym systemom decyzyjnym. Ale brakuje im jednej rzeczy – kompetentnych specjalistów, którzy potrafią połączyć wiedzę technologiczną z rozumieniem biznesu. I tu właśnie pojawia się Twoja szansa.
Wychodząc naprzeciw tym potrzebom, stworzyliśmy specjalność AI w Biznesie.
To praktyczny kierunek, który kompleksowo przygotuje Cię do pracy na styku dwóch dynamicznie rozwijających się obszarów – technologii i zarządzania. Łączy on zaawansowane kompetencje z zakresu sztucznej inteligencji z solidną wiedzą menedżerską, umożliwiającą skuteczne projektowanie, wdrażanie i wykorzystywanie rozwiązań AI w różnych środowiskach organizacyjnych.
Podczas studiów nauczysz się, jak zastosować sztuczną inteligencję w praktyce biznesowej do rozwiązywania realnych problemów, takich jak automatyzacja procesów, optymalizacja zasobów, analiza danych czy prognozowanie trendów rynkowych. Te umiejętności pozwolą Ci zwiększyć efektywność organizacji i podejmować trafne decyzje na podstawie danych oraz zaawansowanych technologii.
Połączysz wiedzę o zarządzaniu przedsiębiorstwem z umiejętnościami związanymi z programowaniem, analizą danych i tworzeniem inteligentnych systemów. Nauczysz się, jak integracja AI w procesach biznesowych wpływa na wzrost konkurencyjności firmy, jak efektywnie wdrażać AI w zespołach projektowych i jak tworzyć innowacyjne rozwiązania technologiczne, które mają wpływ na organizację.
Zobacz jak wygląda edukacja przyszłości na Uczelni Łazarskiego
Zobacz artykuł, który analizuje trendy jakie prawdopodobnie będą kształtować krajobraz edukacyjny w nadchodzących latach oraz opisuje działania, jakie już teraz podejmuje Uczelnia Łazarskiego, aby być gotowym na tę transformację.
Zobacz jak wygląda edukacja przyszłości na Uczelni Łazarskiego
Edukacja staje się coraz bardziej złożonym i dynamicznym procesem, wykraczającym poza tradycyjne modele nauczania. Zmiany nadchodzą coraz szybciej, obejmując m.in. promocję “lifelong learning” (procesu uczenia się całe życie), elastyczność, zajęcia online i hybrydowe, czy wykorzystywanie zaawansowanych rozwiązań technologicznych. Jak będzie wyglądała edukacja przyszłości oraz jak uczelnie wyższe mogą przyczynić się do tego, aby pomóc studentom nabywać kompetencje potrzebne w nowoczesnym świecie?
8 składowych edukacji przyszłości
W odpowiedzi na rosnące wymagania rynku pracy oraz złożoność globalnych problemów pojawiają się nowe składowe, które redefiniują tradycyjne podejście do nauczania. Elementy te nie tylko wzbogacają proces edukacyjny, ale również kształtują umiejętności niezbędne do skutecznego funkcjonowania w społeczeństwie XXI wieku.
W naszym artykule analizujemy trendy jakie najprawdopodobnie będą kształtować krajobraz edukacyjny w nadchodzących latach.
Poznaj działania, jakie już teraz podejmuje Uczelnia Łazarskiego, aby być gotowym na tę transformację.
Dla kogo są to studia?
Ten kierunek jest idealny dla Ciebie, jeśli:
- chcesz nauczyć się, jak zastosować AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych,
- szukasz sposobu na wykorzystanie AI do automatyzacji procesów i analizy danych w kontekście biznesowym,
- zależy Ci na zdobyciu umiejętności, które pozwolą Ci wprowadzać innowacje w organizacjach,
- jesteś osobą ciekawą nowych technologii i chcesz wykorzystywać je w praktyce,
- lubisz analizować dane i wyciągać wnioski, które mają realny wpływ na decyzje biznesowe,
- masz chęć do ciągłego uczenia się i śledzenia zmian w obszarze AI, by być na bieżąco z nowinkami technologicznymi.
Program nauczania
- Automatyzacja procesów w firmach
nauczysz się, jak wprowadzić AI, aby zwiększyć efektywność i usprawnić codzienne działania w firmie. - Projektowanie i integracja systemów opartych na AI
poznasz narzędzia AI i nauczysz się, jak wykorzystywać je do rozwiązywania realnych wyzwań biznesowych. - Analiza i przetwarzanie danych
dowiesz się, jak pracować z dużymi zbiorami danych i wyciągać z nich wartościowe wnioski, które wspierają decyzje biznesowe. - Skuteczna komunikacja z danymi
nauczysz się, jak w prosty sposób przedstawiać wyniki analiz i przekonywać do nich zarówno kolegów z zespołu, jak i klientów. - Etyka w sztucznej inteligencji
zrozumiesz, jak odpowiedzialnie korzystać z AI, chronić prywatność i dbać o zgodność z regulacjami prawnymi. - Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
nauczysz się, jak analizować opinie klientów, tworzyć chatboty i przetwarzać teksty na wartość dla Twojego biznesu. - Zaawansowane programowanie w Pythonie
opanujesz Python, który jest podstawowym językiem do pracy z danymi i AI, dzięki czemu zyskasz umiejętności tworzenia narzędzi, które automatyzują procesy.
Korzyści z wyboru studiów
Oto co zyskasz, wybierając tę ścieżkę:
- praktyczna wiedza
nauczysz się, jak wykorzystywać AI do optymalizacji procesów biznesowych, automatyzacji zadań i podejmowania trafnych decyzji opartych na danych, - AI w strategii organizacyjnej
dowiesz się, jak wdrażać sztuczną inteligencję, aby zwiększać efektywność i konkurencyjność firm, - zaawansowane narzędzia analityczne
poznasz sposoby przetwarzania i analizy danych, które pozwolą Ci podejmować trafne decyzje biznesowe, - programowanie w Pythonie
opanujesz język kluczowy dla AI, analizy danych i automatyzacji procesów biznesowych, - uczenie maszynowe i deep learning
nauczysz się budować modele predykcyjne i wykorzystywać AI do analizy trendów rynkowych, - przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
dowiesz się, jak działa analiza sentymentu, chatboty i automatyzacja obsługi klienta, - etyczne i odpowiedzialne podejście do AI – poznasz zasady bezpiecznego i etycznego stosowania sztucznej inteligencji, w tym zarządzania ryzykiem algorytmicznym.
Kadra
Piotr Zieliński
20+ lat doświadczenia w IT, zarządzanie, bezpieczeństwo danych; kierownik na Uniwersytecie Georga Waszyngtona; aktywny wykładowca.
Perspektywy zawodowe
Przykładowe stanowiska, na jakich pracują absolwenci tej specjalności:
- AI Product Manager
- Machine Learning Engineer
- NLP Engineer
- Data Scientist
- AI researcher
- Prompt Engineer
Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!
Nasi eksperci to osoby uznane w świecie zarówno nauki jak i biznesu, które przekazują wyłącznie aktualną, popartą własnym doświadczeniem wiedzę.
Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!
Cennik i zniżki
studia stacjonarne
studia niestacjonarne
Opłaty za 1 rok studiów
(2 semestry)
(2 semestry)
2 x 8040 PLN
8 x 2010 PLN
2 x 7440 PLN
8 x 1860 PLN
Opłaty za 2 rok studiów
(2 semestry)
(2 semestry)
2 x 8460 PLN
8 x 2115 PLN
2 x 7800 PLN
8 x 1950 PLN
Zasady rekrutacji
- Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:- sprawdź zasady kwalifikacji,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
* Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów. - Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
- Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata. - Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.