Specjalność Data Science w Ekonomii to unikalny program, który łączy w sobie wiedzę z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki i analityki danych.
Data Science w Ekonomii
specjalność na kierunku Ekonomia
- studia stacjonarne
Opis specjalności
Na tych studiach nauczysz się wykorzystywać nowoczesne narzędzia i techniki do analizowania dużych zbiorów danych, wyodrębniania cennych informacji i podejmowania trafnych decyzji biznesowych.
Przy współpracy z ISI Emerging Markets stworzyliśmy Radę Programową składającą się z osób pracujących na różnych stanowiskach i w różnych branżach. Razem z nimi opracowaliśmy program nauczania oparty przede wszystkim na projektach.
Rozwiązując prawdziwe problemy i korzystając z prawdziwych danych, które, pod okiem doświadczonego wykładowcy, sam będziesz musiał zdobyć, zyskasz wiedzę i umiejętności, które dadzą Ci niewątpliwą przewagę na rynku pracy.

Dla kogo są to studia?
Te studia są dla Ciebie, jeśli:
- masz pasję do analizy danych, ekonomii i nowych technologii,
- jesteś dociekliwy, myślisz analitycznie, jak również jesteś otwarty na naukę nowych narzędzi.
- chcesz w przyszłości rozwijać karierę w obszarze analityki biznesowej, konsultingu lub zarządzania danymi.
Program nauczania
Wybierając ten program nauczysz się:
- Podstaw analityki danych: poznasz metody zbierania, przetwarzania i analizowania danych
- Programowania w Pythonie i R: nauczysz się tworzyć skrypty i algorytmy do analizy danych.
- Wizualizacji danych: poznasz techniki efektywnego prezentowania wyników analiz.
- Statystyki i ekonometrii: nauczysz się stosować metody statystyczne do analizy danych ekonomicznych.
- Machine learning: poznasz algorytmy uczenia maszynowego i zastosujesz je do przewidywania trendów i podejmowania decyzji.
- Business Intelligence: poznasz narzędzia i techniki wspomagające procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach.
- Etyki i bezpieczeństwa danych: poznasz zasady ochrony danych osobowych i bezpieczeństwa w cyfrowym świecie.
Korzyści z wyboru studiów
Dlaczego warto wybrać tę specjalność?
- praktyczny program nauczania oparty na metodzie Problem Based Learning (PBL)
PBL, to w skrócie, nauczanie poprzez samodzielną realizację projektów przez studenta, który w określonym z góry czasie, rozwiązuje realne problemy biznesowe i gospodarcze. Wykładowcy dają tu możliwość zadawania pytań, podejmowania niezależnych decyzji oraz brania za nie odpowiedzialności. - przyjazne środowisko sprzyjające nauce:
stawiamy na otwartą komunikację i atmosferę wzajemnego szacunku. - doświadczeni wykładowcy:
zajęcia prowadzone przez wykwalifikowaną kadrę akademicką oraz praktyków biznesowych. - doskonałe perspektywy zawodowe:
analitycy danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy. - wiedza i umiejętności,
któe pozwolą Ci na budowanie udanej kariery w dziedzinie analityki danych. - dostęp do nowoczesnego zaplecza dydaktycznego.
Kadra
mgr Zbysław Ziemacki
Dyrektor Programu Ekonomia - studia polskojęzyczne
mgr Tomasz Idzikowski
Perspektywy zawodowe
- Po tej specjalności możesz znaleźć zatrudnienie jako np:
- Analityk danych
- Data Scientist
- Specjalista Business Intelligence (BI)
- Konsultant ds. analizy danych
- Data Engineer
- Analityk Big Data
- Statystyk biznesowy
Partnerzy

Cennik i zniżki
(2 semestry)
2 x 6720 PLN
8 x 1680 PLN
(2 semestry)
2 x 7080 PLN
8 x 1770 PLN
(2 semestry)
2 x 7440 PLN
8 x 1860 PLN
Zasady rekrutacji
- Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach- sprawdź zasady kwalifikacji,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
*Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów. - Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
- Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata. - Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik studenta.